Corsi on line

CORSO DI DATA MINING E REVENUE ALBERGHIERO

Corso individuale on-demand  effettuato via skype

Il corso, diviso in due moduli, si propone di fornire le tecniche più avanzate per l’ottimizzazione delle performance alberghiere attraverso l’utilizzo delle più moderne tecniche di  modellizzazione.

 

I° MODULO

BUSINESS  ANALYTIC (8 ore)

  • Revenue strategico e revenue operativo
  • Costruire un sistema di misurazione della performance aziendale
  • Individuare ed analizzare tendenze ed anomalie
  • Confrontare scenari similari
  • Allineare le decisioni strategiche ed operative
  • Big Data e Small Data
  • L’utilizzo dei Database
  • Raccolta dei dati
  • Preparazione dei dati
  • Pulizia dei dati
  • Tecniche e procedure di standardizzazione dei dati
  • L’analisi dei dati attraverso l’utilizzo di Microsoft Excel®

COSTRUZIONE DELLA DOMANDA PREVISIONALE (8 ore)

  • Analisi delle serie storiche
  • Studio del trend e della stagionalità
  • Modelli previsionali della domanda
  • Introduzione ai modelli di regressione e di classificazione
  • L’interpretazione dei coefficienti
  • Misurazione ed analisi degli errori
  • Valutazione del modello
  • Cenni di analisi statistica multivariata
  • Analisi della domanda potenziale
  • Esercizi pratici

 

II° MODULO

DYNAMIC PRICING  1° Parte (8 ore)

  • Differenza fra clienti “miopi” e clienti “strategici”
  • La costruzione del prezzo di riferimento
  • Il coefficiente di sensibilità ed il coefficiente di memoria
  • I moltiplicatori del prezzo
  • Moltiplicatore del tempo
  • Moltiplicatore di capacità
  • Moltiplicatore LOS (Lenght of stay)
  • Moltiplicatore gruppi

DYNAMIC PRICING  2° Parte (8 ore)

  • La regressione con effetto moltiplicativo per la determinazione dei coefficienti dei moltiplicatori
  • Il coefficiente di elasticità del prezzo. La funzione probit
  • Applicazione dei coefficienti al prezzo di riferimento per la massimizzazione dei ricavi
  • Esercizio pratico
  • Le tariffe dei competitors e le  loro strategie
  • Principi di game theory per la previsione delle reazioni dei competitors
  • L’equilibrio di Nash
  • Conclusioni

Quote di partecipazione:

I° MODULO  euro 350,00+ Iva

II° MODULO euro 350,00 + Iva

I° e II° MODULO euro 600 + Iva

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