Costruire dei pick up analitici (1a parte)

Vorrei entrare nello specifico dei pick up analitici facendo alcuni esempi in merito.

Supponiamo che i dati che rileviamo giornalmente dal nostro PMS per il nostro hotel di 70 camere ci diano una tipologia di andamento della domanda strutturata nel seguente modo: (al fine di una corretta analisi dell’andamento della domanda individuale non vengono presi in considerazione i gruppi e le room night derivanti da meeting o eventi particolari. La loro influenza sulle nostre strategie verranno valutate in un’altra sessione)

Prenotazioni
ott-14
90gg 60gg 30gg 21gg 14gg 7gg 1g
Mer 01/10/2014 1 8 30 40 50 54 63
Gio 02/10/2014 0 5 21 35 42 58 68
Ven 03/10/2014 0 1 12 20 32 35 41
Sab 04/10/2014 0 1 9 12 21 25 29
Dom 05/10/2014 0 0 5 7 18 22 25
Lun 06/10/2014 3 12 34 45 56 67 70
Mar 07/10/2014 2 14 34 42 58 70 70
Mer 08/10/2014 0 5 26 35 50 60 70
Gio 09/10/2014 1 2 18 26 32 38 45
Ven 10/10/2014 0 1 11 20 23 28 32
Sab 11/10/2014 0 0 15 23 30 36 42
Dom 12/10/2014 2 3 12 20 25 30 35
Lun 13/10/2014 0 4 21 29 36 44 51
Mar 14/10/2014 0 6 28 42 53 63 70
Mer 15/10/2014 1 11 41 54 68 70 70
Gio 16/10/2014 1 7 5 26 33 39 46
Ven 17/10/2014 5 5 13 34 43 51 60
Sab 18/10/2014 3 4 18 24 30 36 42
Dom 19/10/2014 3 4 9 16 20 24 28
Lun 20/10/2014 2 6 18 24 30 36 42
Mar 21/10/2014 2 10 21 28 35 42 49
Mer 22/10/2014 0 3 12 16 20 24 28
Gio 23/10/2014 0 3 9 12 15 18 21
Ven 24/10/2014 0 2 9 12 15 18 21
Sab 25/10/2014 0 1 5 7 8 10 12
Dom 26/10/2014 3 12 12 16 20 24 28
Lun 27/10/2014 3 9 5 6 8 9 12
Mar 28/10/2014 1 3 2 2 3 3 11
Mer 29/10/2014 1 3 2 2 3 3 4
Gio 30/10/2014 0 0 0 0 0 0 4
Ven 31/10/2014 0 0 0 0 0 0 0
Totale 34 145 456 675 874 1036 1186

 

Cancellazioni
ott-14
90gg 60gg 30gg 21gg 14gg 7gg 1g
Mer 01/10/2014 0 1 0 2 0 4 5
Gio 02/10/2014 0 0 3 1 0 3 4
Ven 03/10/2014 0 0 0 3 3 0 4
Sab 04/10/2014 0 0 1 1 3 4 4
Dom 05/10/2014 0 3 1 0 1 1 1
Lun 06/10/2014 0 1 0 4 0 5 6
Mar 07/10/2014 0 4 0 0 0 6 7
Mer 08/10/2014 0 0 1 0 0 1 2
Gio 09/10/2014 0 0 4 1 0 1 1
Ven 10/10/2014 0 0 0 3 2 2 3
Sab 11/10/2014 0 1 0 0 0 2 2
Dom 12/10/2014 0 0 2 0 3 3 4
Lun 13/10/2014 0 0 0 2 3 3 4
Mar 14/10/2014 0 2 0 1 1 2 2
Mer 15/10/2014 0 0 5 1 1 2 2
Gio 16/10/2014 0 4 0 0 6 7 8
Ven 17/10/2014 2 0 0 0 2 2 3
Sab 18/10/2014 0 0 2 0 3 3 4
Dom 19/10/2014 0 2 0 3 4 5 5
Lun 20/10/2014 0 2 0 3 4 5 5
Mar 21/10/2014 0 1 3 4 5 6 7
Mer 22/10/2014 0 0 3 4 5 6 7
Gio 23/10/2014 0 0 2 3 3 4 5
Ven 24/10/2014 0 0 1 1 2 2 2
Sab 25/10/2014 1 0 0 1 1 2 2
Dom 26/10/2014 0 3 0 5 6 7 8
Lun 27/10/2014 2 0 2 3 3 4 5
Mar 28/10/2014 2 1 2 2 3 3 4
Mer 29/10/2014 0 1 2 2 3 3 4
Gio 30/10/2014 0 0 0 0 0 0 0
Ven 31/10/2014 0 0 0 0 0 0 0
Totale 7 26 33 49 65 97 116

I valori previsionali di pick up (dai numeri rossi) sono stati calcolati utilizzando il modello additivo. Ho così determinato la mia previsione prenotazioni e cancellazioni fino a fine ottobre che confronterò con i dati reali dei due anni o più anni precedenti x avere una linea guida del trend di quest’anno.

Questi come ben sappiamo sono però dati previsionali generali che mi danno solo una linea guida dell’andamento della domanda e delle cancellazioni, ma non mi dicono da quali canali e mercati sono stati generati e pertanto non mi permettono di attuare strategie mirate.

A questo punto inizio a calcolare i miei pick up analitici.

Utilizzando lo stesso procedimento arrivo ai seguenti risultati:

Divisione delle prenotazioni totale per canale e segmento

Y-2 Y-1 Y Delta           y-1/y-2 Delta           y/y-1 Delta           y/y-2 % % %
Internet 596 623 432 27 -191 -164 38,1% 42,79% 36,42%
Gds 242 237 247 -5 10 5 15,5% 16,28% 20,83%
BT 127 154 134 27 -20 7 8,1% 10,58% 11,30%
Wholesales 98 76 65 -22 -11 -33 6,3% 5,22% 5,48%
Corporate 227 197 134 -30 -63 -93 14,5% 13,53% 11,30%
Diretto 273 169 174 -104 5 -99 17,5% 11,61% 14,67%
Totale 1563 1456 1186 -107 -270 -377 100% 100% 100%
Pick up prenotazioni y-2
90gg 60gg 30gg 21gg 14gg 7gg 1g
Internet 15 83 240 421 496 513 591
Gds 0 15 98 164 212 215 241
BT 0 5 76 97 115 115 127
Wholesales 10 37 62 80 87 95 98
Corporate 0 0 27 97 145 180 225
Diretto 15 40 86 178 199 207 265

 

Pick up prenotazioni y-1
90gg 60gg 30gg 21gg 14gg 7gg 1g
Internet 21 126 207 415 419 507 617
Gds 5 7 112 153 160 215 230
BT 2 2 14 127 128 148 153
Wholesales 6 8 41 63 66 75 75
Corporate 0 0 12 85 87 125 192
Diretto 17 20 51 154 154 162 170

 

Pick up prenotazioni y
90gg 60gg 30gg 21gg 14gg 7gg 1g
Internet 26 98 293 337 374 402 430
Gds 0 3 76 116 156 198 243
BT 0 0 28 68 109 121 131
Wholesales 0 25 30 40 52 60 65
Corporate 0 0 6 34 85 121 130
Diretto 8 19 23 80 98 134 170

Determinate queste tabelle riesco a disegnare le varie curve di prenotazione e ne calcolo i coefficienti angolari per determinarne la loro equazione.

Ma siamo ancora all’inizio……(fine prima parte)

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