Essere un Revenue Manager: ciò che realmente si deve sapere

Credo che ad oggi non si abbia una chiara visione di chi e’ e cosa debba fare un RM.  Se andiamo su google ed inseriamo questa parola il denominatore di definizione comune e’ che e’ colui che attua le strategie volte al miglioramento delle KPI di una struttura, utilizzando gli indici che ormai sono diventati di uso comune per tutti.

Questo fa si che gli albergatori e gli stessi “RM” limitino tale professione ad azioni volte al miglioramento del Revpar  o dell’occupazione attuando le cosiddette “strategie di pricing”.

Vorrei inserire un elemento che poco viene considerato in questa professione o viene considerato male: il Tempo.

Qualcuno penserà che ho scoperto l’acqua calda, ma troppo spesso mi rendo conto di quanto questo elemento essenziale venga male interpretato.

Ho parlato in precedenza di revenue strategico, tattico e operativo e di come l’ordine non sia un caso.

1- Revenue strategico: Costruzione di strategie che identifichino gli obiettivi di medio-lungo termine (5 anni)

2- Revenue tattico: attuare le tattiche necessarie atte a perseguire gli obiettivi intermedi (1 anno)

3- Revenue operativo: tutte le operazioni (politiche di pricing comprese) volte a migliorare o ad apportare correzioni nel brevissimo periodo (inferiore ad un anno)

A questo punto la domanda da rivolgersi e’:  siamo strateghi o operativi?

In due parole: siamo RM o capi ricevimento?

Un mio vecchio capo, a cui non finirò mai di dire grazie per tutto quello che mi ha insegnato, un giorno mi disse: “a te che piace la matematica prova a pensare ad un RM come a un Project Manager , fissa tempi scopi e costi e costruisci un diagramma. Vedrai che questo ti insegnerà a pensare da stratega”.

Solo lavorando su obiettivi di lungo termine avremo come normale conseguenza la definizione di obiettivi sempre più specifici necessari a raggiungere lo scopo finale.

Ed ecco perchè utilizzare l’analiticità senza un revenue strategico non porta a nulla.

 

Costruire dei pick up analitici (2a parte)

Nella prima parte di questa analisi, eravamo arrivati alla suddivisione ed al calcolo dei pick up delle prenotazioni e delle cancellazioni per canale.

Lo step successivo e’ quello di entrare ancora più nello specifico della curva della domanda analizzando per esempio per canale Internet la curva della domanda delle varie Ota e del nostro sito.

Normalmente le Ota che più influiscono sulla determinazione dell’andamento della curva sono Booking, Expedia ed il nostro sito.

Per questo io tendo a suddividere il canale Internet in Booking, Expedia, nostro sito ed altro internet(HRS,Hotel.de, ecc).

E’ chiaro che qualora avessimo più prenotazioni che arrivano su altri canali cambierò l’ordine di suddivisione.

In base all’esempio riportato nella prima parte potrò infatti calcolare mese per mese sugli anni di riferimento le percentuali di incidenza delle Ota sul mio totale di prenotazioni.

Vedremo pertanto

Internet y-2
1g 7gg 14gg 21gg 30gg 60gg 90gg
Booking.com 327 276 270 245 112 45 8
Expedia 132 125 124 97 76 28 4
HRS 20 18 15 12 5 2 0
Hotel de 12 10 10 8 2 0 0
Hotels.com 0 0 0 0 0 0
Venere 23 20 17 14 10 1 0
Transhotel 4 4 4 2 2 0 0
Sito 73 60 56 43 33 7 1
591 513 496 421 240 83 15
Internet y-1
1g 7gg 14gg 21gg 30gg 60gg 90gg
Booking.com 443 358 295 294 127 83 14
Expedia 90 76 60 60 50 30 7
HRS 10 8 8 8 4 1 0
Hotel de 6 5 5 4 2 0 0
Hotels.com 0 0 0 0 0 0 0
Venere 10 10 8 8 5 2 0
Transhotel 2 2 0 0 0 0 0
Sito 56 48 43 41 19 10 0
617 507 419 415 207 126 21
Internet y
1g 7gg 14gg 21gg 30gg 60gg 90gg
Booking.com 245 230 213 196 175 60 15
Expedia 70 66 64 50 46 17 5
HRS 5 5 4 0 0 0 0
Hotel de 2 0 0 0 0 0 0
Hotels.com 0 0 0 0 0 0 0
Venere 0 0 0 0 0 0 0
Transhotel 3 2 0 0 0 0 0
Sito 105 99 93 91 72 21 6
430 402 374 337 293 98 26

ed analizzando Booking in termini percentuali avremo

Booking 1g 7gg 14gg 21gg 30gg 60gg 90gg
y-2 55,33% 53,80% 54,44% 58,19% 46,67% 54,22% 53,33%
y-1 71,80% 70,61% 70,41% 70,84% 61,35% 65,87% 66,67%
y 56,98% 57,21% 56,95% 58,16% 59,73% 61,22% 57,69%

Riportando questi valori su un grafico disegno le curve di tendenza e ne determino coefficienti angolari ed intercette.

Totali pick up per canale, curve di tendenza, coefficienti angolari e tutto ciò che occorre per valutare la domanda verranno calcolati in automatico semplicemente costruendo dei fogli excel atti allo scopo (e’ chiaro che bisogna avere anche solide basi di matematica) ed inserendo manualmente unicamente pochi dati necessari  che si possono facilmente estrapolare dal proprio PMS.

Per chi avesse bisogno di sapere come costruire questi fogli excel può tranquillamente contattarmi.

Ma cosa serve costruire tutta questa marea di curve e pick up? La risposta e’ molto semplice: più i dati sono analitici più le percentuali di errore previsionale (MAE e MAPE) saranno bassissime, con il pick up delle cancellazioni si potranno gestire in maniera efficiente gli overbooking ed anche la valutazione dei gruppi sarà molto semplice.

Inoltre cosa non da poco si possono elaborare formule che ci calcolano il miglior prezzo da applicare.

Ma questo e’ un’altro discorso di cui parlerò più avanti.

 

 

 

 

Revenue operativo, tattico e strategico

Ci siamo….. ormai tutti i presidenti o i GM delle aziende alberghiere che hanno all’interno del loro organico un revenue hanno fissato gli appuntamenti con i loro responsabili per i piani tattici del prossimo anno e per valutare le azioni correttive proposte ai piani strategici.

Abbiamo fatto tutti bene i nostri compiti? Abbiamo già predisposto una presentazione con l’andamento analitico delle performances negli ultimi 3 anni e la nostra previsione per il 2015 conteggiando anche i margini di errore per ogni segmento e canale? Il revenue operativo che abbiamo attuato ha prodotto risultati soddisfacenti o potevamo ottenere di più e se si come? Siamo in linea con il nostro revenue strategico o dobbiamo rivedere la nostra strategia di medio-lungo termine?

Sono tutte domande a cui dovremo rispondere portando dati, valutazioni ma soprattutto soluzioni.

Perchè anche se siamo andati bene sicuramente noi sappiamo che potevamo andare meglio.

Non siamo ancora pronti

Mi capita spesso di confrontarmi con realtà alberghiere che vorrebbero inserire al proprio interno un revenue manager, pensando che sul mercato ci sia solo l’imbarazzo della scelta. Tanti annunci pieni di belle parole, di acronimi e di sigle e la ricerca di una persona che in due tre mesi al massimo cambi anni di politiche e strategie fallimentari.

Anche a me piace sognare e pensare che esista una persona in grado di farlo. Ma la realtà non e’ questa.

Non basta verificare forecast o pick up se non si comprende da quale vecchia strategia o addiruttura nessuna strategia siano stati generati. E non mi stancherò mai di dirlo, oggi ci sono indici più performanti rispetto al vecchio “revpar” e chi già da oggi non inizia a metterli in pratica, fra 2 anni sarà ancora al punto di partenza e non comprenderà le motivazioni dei successi di alcune strutture solo più lungimiranti.

Siamo sinceri, un bravo revenue non costa poco ad un’azienda, ma e’ anche l’unico che sarà in grado di dire ai sognatori, ” mi spiace lei non e’ ancora pronto per il revenue”

Strategie, obiettivi e tattiche: quando l’ordine non e’ un caso

Provengo da una famiglia di militari e credo di essere stata cresciuta  oltre che come figlia anche come un “soldato”.

Le parole più usate in casa erano: ordine e disciplina.

Ecco perchè quando sento parlare di obiettivi e strategie a caso spesso mi si gela il sangue.

Qualche giorno fa parlavo con un GM di un albergo che mi chiedeva un aiuto formativo sul suo RM in quanto questi non raggiungeva gli obiettivi che gli venivano prefissati attuando le giuste strategie.

Quando gli ho risposto “e’ la strategia che definisce gli obiettivi non lei” mi ha guardato come se fossi scesa da Marte e con un sorriso accennato mi ha detto: “Forse non ha capito”

… Forse.. o forse la realtà e’ che a furia di parlare di obiettivi e strategie si e’ perso il vero significato delle parole compreso quello di RM.

Il Revenue Manager non e’ un attuatore di obiettivi aziendali, ne tantomeno un “creativo di strategie” per obiettivi non suoi, non e’ una persona che si siede davanti ad un pc e cambia i prezzi sui portali (cosa che piace tanto agli albergatori che misurano la sua bravura con un cronometro….quante volte ha cambiato i prezzi oggi?)

RM e’ colui che definisce le strategie per raggiungere obiettivi che saranno poi condivisi ed elabora le migliori tattiche per il raggiungimento degli stessi.

E mi e’ venuto in mente mio padre: la strategia individua gli obiettivi, la tattica li mette in atto.

Ecco cosa un bravo manager deve sempre tenere a mente: l’ordine non e’ un caso.

Costruire dei pick up analitici (1a parte)

Vorrei entrare nello specifico dei pick up analitici facendo alcuni esempi in merito.

Supponiamo che i dati che rileviamo giornalmente dal nostro PMS per il nostro hotel di 70 camere ci diano una tipologia di andamento della domanda strutturata nel seguente modo: (al fine di una corretta analisi dell’andamento della domanda individuale non vengono presi in considerazione i gruppi e le room night derivanti da meeting o eventi particolari. La loro influenza sulle nostre strategie verranno valutate in un’altra sessione)

Prenotazioni
ott-14
90gg 60gg 30gg 21gg 14gg 7gg 1g
Mer 01/10/2014 1 8 30 40 50 54 63
Gio 02/10/2014 0 5 21 35 42 58 68
Ven 03/10/2014 0 1 12 20 32 35 41
Sab 04/10/2014 0 1 9 12 21 25 29
Dom 05/10/2014 0 0 5 7 18 22 25
Lun 06/10/2014 3 12 34 45 56 67 70
Mar 07/10/2014 2 14 34 42 58 70 70
Mer 08/10/2014 0 5 26 35 50 60 70
Gio 09/10/2014 1 2 18 26 32 38 45
Ven 10/10/2014 0 1 11 20 23 28 32
Sab 11/10/2014 0 0 15 23 30 36 42
Dom 12/10/2014 2 3 12 20 25 30 35
Lun 13/10/2014 0 4 21 29 36 44 51
Mar 14/10/2014 0 6 28 42 53 63 70
Mer 15/10/2014 1 11 41 54 68 70 70
Gio 16/10/2014 1 7 5 26 33 39 46
Ven 17/10/2014 5 5 13 34 43 51 60
Sab 18/10/2014 3 4 18 24 30 36 42
Dom 19/10/2014 3 4 9 16 20 24 28
Lun 20/10/2014 2 6 18 24 30 36 42
Mar 21/10/2014 2 10 21 28 35 42 49
Mer 22/10/2014 0 3 12 16 20 24 28
Gio 23/10/2014 0 3 9 12 15 18 21
Ven 24/10/2014 0 2 9 12 15 18 21
Sab 25/10/2014 0 1 5 7 8 10 12
Dom 26/10/2014 3 12 12 16 20 24 28
Lun 27/10/2014 3 9 5 6 8 9 12
Mar 28/10/2014 1 3 2 2 3 3 11
Mer 29/10/2014 1 3 2 2 3 3 4
Gio 30/10/2014 0 0 0 0 0 0 4
Ven 31/10/2014 0 0 0 0 0 0 0
Totale 34 145 456 675 874 1036 1186

 

Cancellazioni
ott-14
90gg 60gg 30gg 21gg 14gg 7gg 1g
Mer 01/10/2014 0 1 0 2 0 4 5
Gio 02/10/2014 0 0 3 1 0 3 4
Ven 03/10/2014 0 0 0 3 3 0 4
Sab 04/10/2014 0 0 1 1 3 4 4
Dom 05/10/2014 0 3 1 0 1 1 1
Lun 06/10/2014 0 1 0 4 0 5 6
Mar 07/10/2014 0 4 0 0 0 6 7
Mer 08/10/2014 0 0 1 0 0 1 2
Gio 09/10/2014 0 0 4 1 0 1 1
Ven 10/10/2014 0 0 0 3 2 2 3
Sab 11/10/2014 0 1 0 0 0 2 2
Dom 12/10/2014 0 0 2 0 3 3 4
Lun 13/10/2014 0 0 0 2 3 3 4
Mar 14/10/2014 0 2 0 1 1 2 2
Mer 15/10/2014 0 0 5 1 1 2 2
Gio 16/10/2014 0 4 0 0 6 7 8
Ven 17/10/2014 2 0 0 0 2 2 3
Sab 18/10/2014 0 0 2 0 3 3 4
Dom 19/10/2014 0 2 0 3 4 5 5
Lun 20/10/2014 0 2 0 3 4 5 5
Mar 21/10/2014 0 1 3 4 5 6 7
Mer 22/10/2014 0 0 3 4 5 6 7
Gio 23/10/2014 0 0 2 3 3 4 5
Ven 24/10/2014 0 0 1 1 2 2 2
Sab 25/10/2014 1 0 0 1 1 2 2
Dom 26/10/2014 0 3 0 5 6 7 8
Lun 27/10/2014 2 0 2 3 3 4 5
Mar 28/10/2014 2 1 2 2 3 3 4
Mer 29/10/2014 0 1 2 2 3 3 4
Gio 30/10/2014 0 0 0 0 0 0 0
Ven 31/10/2014 0 0 0 0 0 0 0
Totale 7 26 33 49 65 97 116

I valori previsionali di pick up (dai numeri rossi) sono stati calcolati utilizzando il modello additivo. Ho così determinato la mia previsione prenotazioni e cancellazioni fino a fine ottobre che confronterò con i dati reali dei due anni o più anni precedenti x avere una linea guida del trend di quest’anno.

Questi come ben sappiamo sono però dati previsionali generali che mi danno solo una linea guida dell’andamento della domanda e delle cancellazioni, ma non mi dicono da quali canali e mercati sono stati generati e pertanto non mi permettono di attuare strategie mirate.

A questo punto inizio a calcolare i miei pick up analitici.

Utilizzando lo stesso procedimento arrivo ai seguenti risultati:

Divisione delle prenotazioni totale per canale e segmento

Y-2 Y-1 Y Delta           y-1/y-2 Delta           y/y-1 Delta           y/y-2 % % %
Internet 596 623 432 27 -191 -164 38,1% 42,79% 36,42%
Gds 242 237 247 -5 10 5 15,5% 16,28% 20,83%
BT 127 154 134 27 -20 7 8,1% 10,58% 11,30%
Wholesales 98 76 65 -22 -11 -33 6,3% 5,22% 5,48%
Corporate 227 197 134 -30 -63 -93 14,5% 13,53% 11,30%
Diretto 273 169 174 -104 5 -99 17,5% 11,61% 14,67%
Totale 1563 1456 1186 -107 -270 -377 100% 100% 100%
Pick up prenotazioni y-2
90gg 60gg 30gg 21gg 14gg 7gg 1g
Internet 15 83 240 421 496 513 591
Gds 0 15 98 164 212 215 241
BT 0 5 76 97 115 115 127
Wholesales 10 37 62 80 87 95 98
Corporate 0 0 27 97 145 180 225
Diretto 15 40 86 178 199 207 265

 

Pick up prenotazioni y-1
90gg 60gg 30gg 21gg 14gg 7gg 1g
Internet 21 126 207 415 419 507 617
Gds 5 7 112 153 160 215 230
BT 2 2 14 127 128 148 153
Wholesales 6 8 41 63 66 75 75
Corporate 0 0 12 85 87 125 192
Diretto 17 20 51 154 154 162 170

 

Pick up prenotazioni y
90gg 60gg 30gg 21gg 14gg 7gg 1g
Internet 26 98 293 337 374 402 430
Gds 0 3 76 116 156 198 243
BT 0 0 28 68 109 121 131
Wholesales 0 25 30 40 52 60 65
Corporate 0 0 6 34 85 121 130
Diretto 8 19 23 80 98 134 170

Determinate queste tabelle riesco a disegnare le varie curve di prenotazione e ne calcolo i coefficienti angolari per determinarne la loro equazione.

Ma siamo ancora all’inizio……(fine prima parte)

Il pick up analitico

Definire con le minime percentuali di errore la previsione di pernottamenti nel breve e medio periodo stabilendo il range di tariffe ottimali per ottenere il massimo profitto da ogni vendita e’ uno dei compiti più delicati e difficili a cui si va incontro giornalmente.

Un pick up generico basato su dati cumulativi, ci dà solo una visione generale dei giorni in cui si ha un incremento di domanda.

Ed anche se poi noi la valutiamo nello specifico, analizziamo il trend della domanda in base ai dati storici ed i suoi scostamenti, difficilmente riusciamo a creare una curva che si avvicini alla realtà soprattutto nel medio periodo.

Credo che una corretta valutazione della domanda sia possibile solo creando pick up più analitici per esempio per mercato e canali di prenotazione.

Questo mi permette di

– analizzare la domanda specifica e calcolare la sua linea di tendenza effettiva (attuale e storica)

– valutare la curva delle cancellazioni nello specifico

– valutare per ogni canale la previsione di pernottamenti

– definire la politica tariffaria in base ai costi di acquisizione

– definire le politiche di marketing mirate

– intervenire in tempi rapidi per massimizzare il profitto

Tutto questo e’ estremamente facile estrapolando i dati dal nostro PMS , riportandoli su fogli excel e collegandoli con semplici algoritmi o funzioni.

Questo e’ solo il primo passo. In base alla specificità che voglio ottenere posso creare “sotto pick up” sempre più analitici e ridurre le mie percentuali di errore quasi a zero e posso inoltre creare uno storico delle variabili che in ogni canale hanno determinato la variazione della domanda.